MÜŞTERİ TEMSİLCİSİ : 0216 606 23 72

SEO Kursu

İŞ İNSANLARINA GÖRE SEO EĞİTİM KURSU

69.450 TL (İş Dünyasına Yönelik A’dan Z’ye SEO)

SEO Eğitimi konusunda Eğitim Fakültesi Mezunu Dinç tarafından verilmektedir. 5 Hafta sürmektedir ve tüm eğitimin sonunda bir web sayfasına SEO konusunda ne yapacağınızı kusursuz şekilde öğreneceksiniz.

1. Hafta: Modern Mimari ve SEO’nun Yeni Temelleri

Geleneksel CMS’ten (WordPress) Headless ve Code-based yapıya geçiş.

  1. SEO’nun Evrimi: 2000’lerden 2026’ya Neler Değişti?
  2. SEO’nun Özüne Yani İnsana Odaklanmak ve Elinizdeki İşi Nasıl Dünyada En başarılı Sitelerden Birisi Olacağını Keşfetme. (SEO’da felsefi yaklaşım ve sektörel yaklaşımda proje cizimi için sektörün 10 ülkede 10 büyük markanın neleri doğru yaptığını anlamak. İlgili sektörde dünyaya getirilecek yeniliğin keşfi)
  3. Neden Artık WordPress Değil? (Performans ve Güvenlik Limitleri)
  4. Modern Web Yığını: React, Next.js ve Tailwind CSS Tanıtımı.
  5. IDE (VS Code) Kurulumu ve SEO Uzmanı İçin Gerekli Eklentiler.
  6. Terminal Kullanımı: Bir SEO Uzmanının Bilmesi Gereken Temel Komutlar.
  7. Git ve GitHub ile Versiyon Kontrolü (SEO Projelerinde Neden Şart?).
  8. HTTP/3 ve Modern Protokollerin SEO’ya Etkisi.
  9. Rendering Stratejileri: SSR (Server-Side Rendering) vs. CSR.
  10. Static Site Generation (SSG) ve SEO Avantajları.
  11. Incremental Static Regeneration (ISR): Dinamik İçerik ve Hız Dengesi.
  12. Headless CMS Kavramı: İçerik ve Sunum Katmanını Ayırmak.
  13. Vercel ve Netlify: Modern Deployment Süreçleri. (Bu süreçte kendi sunucunuza kurulumda gösterilecektir)
  14. Edge Functions ve SEO: Dünyanın Her Yerinde Aynı Hız.
  15. JSON-LD ve Yapılandırılmış Veri (Schema.org) Mantığı.
  16. Robots.txt ve XML Sitemaps: Modern Uygulamalarda Otomasyon.
  17. URL Yapılandırması: Slug Yönetimi ve Dinamik Route’lar.
  18. Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) Derinlemesine Analiz.
  19. Lighthouse ve PageSpeed Insights: Gerçek Veri Okuma.
  20. Search Console ve GA4: Modern API Bağlantıları.
  21. Proje Belirleme: Katılımcıların Kendi Next.js SEO Projesini Başlatması.

2. Hafta: LLM Destekli Geliştirme ve Prompt Mühendisliği

Kod yazarken ve içerik üretirken Yapay Zekayı (LLM) bir “Co-pilot” olarak kullanma.

  1. LLM Nedir? (Hangi LLM’yi Nerede Kullanacağız)
  2. Prompt Engineering: SEO Analizi İçin Doğru Komut Yazma. (Yapay zekalar bir aynadır, sizin aynanız. Profesyonel olduğunuzu bilirlerse profesyonel iş çıkartırlar)
  3. IDE İçinde AI Kullanımı: GitHub Copilot ve Cursor Entegrasyonu.
  4. AI ile SEO Uyumlu Landing Page Tasarımı Kodlatma.
  5. LLM ile Semantic SEO Kelime Gruplandırma (Clustering).
  6. İçerik Planlamada AI: “User Intent” Analizini Otomatize Etme.
  7. Sentetik Veri ile Rakip Analizi Yapma Yöntemleri.
  8. AI ile Bulk (Toplu) Meta Title ve Description Oluşturma.
  9. Görsel Optimizasyonunda AI: WebP Dönüşümü ve Alt Text Üretimi.
  10. SGE (Search Generative Experience) Nedir? Google’ın Yeni Yüzü.
  11. AIO (Yapay Zeka Optimizasyon) İçin Yapılması Gerekenler Ders 1
  12. LLM’ler İçin SEO: “AI-Friendly” İçerik Nasıl Hazırlanır?
  13. LLM Promptları ile Teknik SEO Denetimi (Audit) Yapmak.
  14. Kod Hatalarını AI ile Giderme (SEO’yu Etkileyen Script Sorunları).
  15. İçeriklerdeki Bilgi Kirliliğini AI ile Temizleme.
  16. Çok Dilli SEO: AI ile Doğal Yerelleştirme (Localization).
  17. AI ile SSS (FAQ) ve How-to Şemaları Üretmek.
  18. Prompt Zincirleri ile Otomatik İçerik Briefi Hazırlama.
  19. LLM ile Backlink Profili Analizi ve Toksik Bağlantı Tespiti.
  20. AI Destekli A/B Testi Senaryoları Oluşturma.
  21. Atölye: AI Kullanarak Bir Next.js Sayfasını 10 Dakikada Yayına Alma.

3. Hafta: Teknik SEO Mühendisliği ve Veri Analitiği

Derinlemesine performans ve veri yönetimi.

  1. Next-Image Bileşeni ile Otomatik Görsel Optimizasyonu.
  2. Yazı Tipleri (Fonts) ve SEO: CLS Sorunlarını Çözme.
  3. JavaScript Bundle Boyutu Analizi ve Tree Shaking.
  4. Middleware Kullanarak Ülke/Dil Bazlı Yönlendirmeler.
  5. Canonical Etiketlerinin Dinamik Yönetimi.
  6. Pagination (Sayfalama) Yerine Sonsuz Kaydırma ve SEO Çözümleri.
  7. API Routes ile Dinamik SEO Verisi Çekme.
  8. AIO (Yapay Zeka Optimizasyon) İçin Yapılması Gerekenelr Ders 2
  9. Database (Supabase/PostgreSQL) Entegrasyonu ve SEO Verisi Saklama.
  10. Log Analizi: Googlebot Sitenizi Nasıl Tarıyor?
  11. Taramayı Optimize Etme (Crawl Budget Yönetimi).
  12. Mobil Öncelikli İndeksleme (Mobile-First Indexing) Derinlikleri.
  13. Güvenlik ve SEO: HTTPS ötesinde HSTS ve CSP Ayarları.
  14. CDN Stratejileri: Cloudflare ve SEO Entegrasyonu.
  15. GA4 İçinde Custom Dimensions (Özel Boyutlar) Oluşturma.
  16. Search Console API ile Verileri Google Sheets’e Çekme.
  17. Python ile Basit SEO Otomasyonu (Kodlama Bilmeyenler İçin).
  18. Rakip SEO Stratejilerini Kod Seviyesinde Analiz Etme.
  19. Web Scraping: SEO Analizi İçin Veri Toplama Sınırları.
  20. Site İçi Linkleme (Internal Linking) Algoritmaları Kurma.
  21. Teknik Denetim Raporu Hazırlama: Müşteriye Sunulacak Metrikler.

4. Hafta: EEAT, Semantik İçerik ve Marka Otoritesi

İçeriğin kalitesi, güvenilirliği ve dış dünyadaki algısı.

  1. EEAT (Deneyim, Uzmanlık, Otorite, Güven) Derinlemesine Bakış.
  2. Yazar Profillerinin Optimizasyonu ve “Person” Şeması.
  3. Semantik SEO: Kelimelerden “Varlık”lara (Entities) Geçiş.
  4. Topic Clusters (Konu Kümeleri) ve Pillar Page Mimarisi.
  5. İçerik Güncelleme Stratejisi: Eski Yazıları Nasıl Canlandırmalı?
  6. Kullanıcı Deneyimi (UX) ve SEO İlişkisi: Hemen Çıkma Oranı Yalanı.
  7. Modern PR: Backlink Satın Almadan Nasıl Link Kazanılır?
  8. Sosyal Sinyallerin SEO’ya Dolaylı Etkisi ve Marka Aramaları.
  9. AIO (Yapay Zeka Optimizasyon) İçin Yapılması Gerekenelr Ders 3
  10. YouTube SEO ve Video İçeriklerin Google Sonuçlarına Etkisi.
  11. Yerel SEO (Local SEO): Google Business Profile ve Harita Yönetimi.
  12. İnceleme (Review) Siteleri ve İtibar Yönetimi (ORM).
  13. E-Ticaret SEO: Ürün Sayfaları ve Filtre Optimizasyonu.
  14. Affiliate Marketing ve SEO Dengesi: Google Güncellemeleri.
  15. Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) Panelinde Yer Alma Yolları.
  16. Trend Takibi: Google Trends Verilerini İçeriğe Dönüştürme.
  17. Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik (UGC) ve SEO.
  18. İçerik Hırsızlığı ile Mücadele ve DMCA Süreçleri.
  19. Marka Hikayesi ve Sadık Kitle Oluşturmanın SEO’ya Katkısı.

5. Hafta: Strateji, Para Kazanma ve Gelecek Projeksiyonu

SEO’yu bir iş modeline dönüştürme.

  1. Katılım Belgesi Töreni ve Türk SEM Ekosistemine Giriş.
  2. SaaS Projelerinde SEO Stratejisi.
  3. SEO ROI (Yatırım Getirisi) Hesaplama ve Raporlama.
  4. Büyük Ölçekli Sitelerde SEO: Milyonlarca Sayfayı Yönetmek.
  5. Geleceğin SEO’su: Web3 ve Desentralize Web’de Arama.
  6. Amazon, App Store ve TikTok SEO: Diğer Arama Motorları.
  7. Bir SEO Projesini Exit’e Hazırlamak (Site Satışı/Flipping).
  8. Pasif Gelir Odaklı SEO Projeleri Geliştirme.
  9. Yıllık SEO Planı ve Bütçe Yönetimi Hazırlama.
  10. Google Algoritma Güncellemelerinde ve Nelerin Değiştiğini Analiz Etme.
  11. Türk SEM SEO Araçlarını En Verimli Şekilde Kullanmayı Öğrenme
  12. Yasal Mevzuatlar: KVKK ve Veri Gizliliğinin SEO’ya Etkisi.
  13. Uluslararası SEO: Hreflang ve Küresel Pazara Giriş.
  14. Final Proje Sunumları: Katılımcıların Geliştirdiği Next.js Sitelerin Analizi.

Kursumuz Sonrasın Kazanacağınız Kazanımlar Nelerdir?

Burada dersler en az 5 kişilik ekiplere toplu şekilde verilmektedir. İsminiz yazıldıktan sonra 5 kişilik ekibi beklersiniz. Ekiplerin olmasının nedeni herkesin projesi üzerinde çalışırken farklı noktaları keşfetme ve çoklu beyin fırtınası oluşturma ortamından kaynaklanmaktadır. 5 haftalık dersi 5 ay sürmektedir. her ayın ilk haftası belirlenen gün dersler gerçekleştirilir. Ödevler ve görevler verilir ve 1 ay o ödev ve görevler tamamlandıktan sonra ilerlemeler not edilmektedir.

Bir SEO uzmanı web sayfası oluşturmadan, içeriklerin hitabeti ve okunabilirliği gibi kavramlara hakim olması beklenmektedir. Web tasarım ve yazılım ekipleri işin basitine kaçabilir ama SEO uzmanı kaçmaz, bir içerik oluşturucu yazar ekip arkadaşınız basite kaçabilir ama SEO uzmanı sadece en doğrusunu sektörün en başarılı içeriğine odaklanır. SEO uzmanı olarak ekiplerin yönlendirilmesinde ki süreci profesyonel olarak öğreneceğiniz bir süreç olacaktır.

  1. Proje belirleme
  2. Site kurma
  3. İçerik geliştirme
  4. Arama motorlarında pozisyon elde etme
  5. Markalaşma ve pozisyon koruma

SEO Eğitimi Kim Tarafından Verilecektir?

SEO eğitimi, “Eğittim Fakültesi” mezunu Türksem SEO Sorumlusu Tahir Dinç tarafından verilecektir. 1999’da ilk sitesini yayınlamıştır. Uzun yıllardır SEO çalışmaları yapan Dinç, aynı zamanda eğitim fakültesi mezunu olup eğitim bilimleri konusuna hakimdir. 2004 yılından bu yana da ODP editörlerinden birisidir.

SEO Kursu Nerede Yapılacaktır?

SEO kursu Google Meet üzerinden yapılmaktadır.

SEO Eğitimine Katılmak İçin

İletişim ve Whatsapp : 0532 234 24 40