Türk SEM · SEO-Werkzeug
Keyword-Clustering
Geben Sie ein Ausgangs-Keyword ein. Sehen Sie, welche Keywords eine Seite abdecken kann und welche eine eigene Seite brauchen, anhand der gemessenen Überschneidung der Suchergebnisse.
Cluster-Enge
Ausgewogen: die Schwelle liegt in der Mitte der gemessenen Verteilung. Besucher haben 5 Abfragen pro Tag, Mitglieder 25.
Warum Clustering der erste Schritt eines Inhaltsplans ist
Wenn Sie für zwei Keywords, die dasselbe Bedürfnis bedienen, zwei Seiten bauen, konkurrieren diese Seiten miteinander. Google hat längst entschieden, welche Suchanfragen dasselbe Bedürfnis sind, und diese Entscheidung steht in den Suchergebnissen. Liefern zwei Anfragen dieselben Seiten, sind sie eine Seite. Clustering rät diese Entscheidung nicht, es misst sie.
Wie wir das messen
Aus Ihrem Ausgangswort entsteht über Google-Vorschläge eine Kandidatenliste. Für jeden Kandidaten lesen wir dann aus unserer eigenen Datenquelle, wie viele Seiten für dieses Keyword und seinen Nachbarn zugleich ranken. Diese Zahl ist eine Verbindungsstärke. Die Cluster entstehen nach der Zentroid-Methode: das Keyword mit dem höchsten Volumen wird zum Zentrum, und nur Keywords oberhalb der Schwelle treten bei. So hat jedes Mitglied einen direkten Beleg zum Zentrum, und unzusammenhängende Keywords können sich nicht über Kettenbildung in dasselbe Cluster schieben.
Die Grenzen, klar benannt
Unsere Datenquelle ist im Head- und Mid-Tail stark und im Long-Tail schwach: für selten gesuchte Begriffe liefert sie womöglich weder Volumen noch Verbindungen. Deshalb schreiben wir "keine Daten" statt null, und deshalb bezeichnen wir nicht gruppierte Keywords nicht als "braucht eine eigene Seite". Überschneidung ist ein starkes, aber kein hinreichendes Signal. Prüfen Sie vor der Veröffentlichung mit eigenen Augen, ob die Keywords eines Clusters wirklich dieselbe Absicht teilen.